期刊文献+

面向在线社区的群体用户推荐方法研究

下载PDF
导出
摘要 文章首先对推荐系统的产生进行阐述,并简要介绍群体推荐系统的发展趋势和存在的问题,分析其研究框架及主要运行过程,再对个性化推荐系统与群体推荐系统的异同点做归纳总结。介绍了在线社区的概念和在线社区群体推荐机制,并总结出目前群体推荐系统在在线社区中的应用。针对目前群体推荐系统的研究现状归纳出未来其发展的方向和主要难点,通过系统地阐述在线社区群体推荐系统的发展历程及研究难点,为以后的研究提供参考,推进我国电商企业在群体推荐方面的应用。
出处 《内蒙古科技与经济》 2019年第15期69-70,73,共3页 Inner Mongolia Science Technology & Economy
基金 上海市哲学社会科学规划课题(No.2016EGL001)
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献13

  • 1周军锋,汤显,郭景峰.一种优化的协同过滤推荐算法[J].计算机研究与发展,2004,41(10):1842-1847. 被引量:103
  • 2张锋,常会友.使用BP神经网络缓解协同过滤推荐算法的稀疏性问题[J].计算机研究与发展,2006,43(4):667-672. 被引量:85
  • 3邢春晓,高凤荣,战思南,周立柱.适应用户兴趣变化的协同过滤推荐算法[J].计算机研究与发展,2007,44(2):296-301. 被引量:148
  • 4Schafer J B, Konstan J A, Riedl J. E-commerce recommendation applications [J]. Data Mining and Knowledge Discovery, 2001, 5(1-2): 115-153
  • 5Karypis G. Evaluation of item-based top-n recommendation algorithms [C] //Proc of the 10th Int Conf on Information and Knowledge Management. New York: ACM Press, 2001: 247-254
  • 6Sarwar B, Karypis G, Konstan J, et al. Item-based collaborative filtering recommendation algorithms [C] //Proc of the 10th Int Conf on World Wide Web. New York: ACM Press, 2001:285-295
  • 7Sarwar B M, Karypis G, Konstan J A, etal. Application of dimensionality reduction in recommender system-A case study, TR 00-043 [R]. Minneapolis, USA: Department of Computer Science and Engineering, University of Minnesota, 2000
  • 8Ahn H J. A new similarity measure for collaborative filtering to alleviate the new user cold starting problem [J]. Information Sciences, 2008, 178(1), 37-51
  • 9Adomavicius G, Tuzhilin A. Toward the next generation of recommender systems: A survey of the state-of-the-art and possible extensions [J]. IEEE Trans on Knowledge and Data Engineering, 2005, 17(6): 734-749
  • 10Resnick P, Iacovou N, Suchak M, et al. GroupLens: An open architecture for collaborative filtering of netnews[C] // Proc of the 1994 ACM on Computer Supported Cooperative Work. New York.. ACM Press, 1994: 175-186

共引文献94

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部