基于STM32的锂动力电池检测装置的设计

针对如何检测出性能较差的锂电池,提出了一种先学习后检测的方案。装置首先通过学习模式,获得电池样本的平均数据,将平均数据设置为判定基准值;然后进入工作模式,在工作模式中,若检测到某节电池的电性能数据与判定基准值的差值过大,则判定本节电池的性能不合格。基于STM32的硬件平台,给出了具体设计方案,本方案对于企业进行大批量的电池检测或淘汰老旧电池时准确快速地检测出不合格的电池具有重要的实践意义。