Lookalike模型在客户精准营销中的应用

互联网时代的高速发展带来了海量数据的积累,利用大数据、人工智能技术来识别和挖掘客户的需求,产生增值价值是每个公司都极为重视的营销手段。本文根据互联网大数据广告商逐渐流行的相似群扩展服务(Lookalike)模型,设计PU学习算法实现了Lookalike模型。本文构建的基于Lookalike模型的智能化营销体系在客户画像系统基础上,自动挖掘客户的价值,高效输出营销目标客户,实现真正的精准营销,为达到真正的数据驱动的智能化营销提供了有意义的借鉴。