摘要
大数据的迅猛发展带来了深度变革,形成了空间重构与虚实同体、数据生态与数据为王、主体协同与智能精准的社会特征。这使得政府治理环境异常复杂、边界不断延伸、主体分工改变,改变了政府治理结构与治理逻辑。因此,需要系统厘清政府数据治理详细需求,明确政府数据治理不同阶段的主要内容,按照信息生命周期管理理论,构建包括数据采集(治理集成化)、数据组织(治理标准化)、数据存储(治理介质化)、数据处理(治理流程化)、数据共享与利用(治理协同化)的政府数据治理框架;重点关注元数据管理、数据集成、数据安全管理等关键环节;在实践中重点关注政府数据治理总体框架的顶层设计,实现嵌入式政府数据治理,对解决数据开放背景下缺乏政府数据治理工具的困境具有一定指导意义。
出处
《电子政务》
CSSCI
2019年第9期85-95,共11页
E-Government
基金
国家社会科学基金重大专项“人工智能对新时代政府治理的挑战和应对研究”(项目编号:18VZL006)
国家自然科学基金项目“公共服务个性化如何可能——基于智能决策的城市公共服务精准配置研究”(项目编号:71974139)
四川大学创新火花项目库“大数据背景下城市公共服务精准供给机制研究”(项目编号:2018hhs-40)
教育部人文社会科学项目“基于获得感提升的城市基本公共服务精准供给研究”(项目编号:19XJC630002)