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广义变系数模型的局部非线性似然估计

The locally nonlinear likelihood estimations of the generalized varying-coefficient models
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摘要 针对广义变系数模型,在局部线性似然估计方法的基础上将关于系数函数的局部线性拟合改进为局部非线性拟合,利用Newton-Raphson迭代解法得到广义变系数模型的局部非线性似然估计,进一步讨论了当连接函数为典则函数时迭代公式的具体结果,并辅以实例. This paper presents a new improved locally likelihood estimation for fitting the generalized varying-coefficient models by using the local nonlinear fitting means and Newton-Raphson iterative solution.Further discussion and a specific example when the connection functions are canonical functions are established.
作者 程慧燕 CHENG Huiyan(Faculty of General Education,Zhengzhou Technology and Business University,451400,Zhengzhou,Henan,PRC)
出处 《曲阜师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2019年第4期17-22,共6页 Journal of Qufu Normal University(Natural Science)
基金 河南省高等学校重点科研项目(17A110032)
关键词 广义变系数模型 局部非线性似然估计 Newton-Raphson迭代 典则函数 generalized varying-coefficient models locally nonlinear likelihood estimation Newton-Raphson iterative solution canonical function
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