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改进奇异值分解去噪的图像盲复原的研究 被引量:1

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摘要 图像复原过程,对先验条件的了解通常很少,因此图像盲复原得到广泛应用。本文介绍了一些图像盲复原的算法,分析了奇异值分解去噪的不足,引进了一种改进的去噪方法。最后,利用EM算法从模糊图像估计点扩散函数,分别对比不同方差的噪声类型、不同大小图像在改进前后复原的结果,证明了改进奇异值分解算法去噪的有效性。
出处 《科学技术创新》 2019年第28期89-90,共2页 Scientific and Technological Innovation
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参考文献1

二级参考文献9

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共引文献13

同被引文献20

引证文献1

二级引证文献5

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