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深度学习的发展脉络和方向
被引量:
2
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摘要
今天的人工智能能够取得如此辉煌的进步,在很大程度上要归功于深度学习的提升。也可以说,没有深度学习就没有今天的人工智能。从发展的历程来看,深度学习的进步轨迹几乎是信息领域进步的缩影。但是,深度学习算法也带来了一些考验人类社会的问题,比如人工智能的可解释性。未来几年,深度学习领域的重要发展方向是可解释性,这也是捆绑在人工智能领域的一道“枷锁”,需要高级的深度学习来解答。
作者
孟海华
机构地区
上海市科学学研究所产业创新研究室
出处
《张江科技评论》
2019年第4期61-63,共3页
Zhangjiang Technology Review
关键词
深度学习
人工智能
可解释性
发展脉络
分类号
G63 [文化科学—教育学]
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张江科技评论
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