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基于BP人工神经网络的汽车整备质量预测方法研究
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摘要
将汽车的重要参数如变速箱形式,驱动形式,车长,车宽,车高等作为影响因素,将汽车整备质量作为神经网络的输出,利用BP人工神经网络预测模型来预测整车的整备质量,并对该模型的预测准确性进行检验。
作者
詹庆涛
庄蓓蕾
邓世询
机构地区
泛亚汽车技术中心有限公司
出处
《时代汽车》
2019年第14期41-42,共2页
Auto Time
关键词
神经网络
汽车
整备质量
预测准确性
分类号
U46 [机械工程—车辆工程]
引文网络
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