基于图像识别的锂离子电池正负极距离检测

Positive and negative distance detection of lithium ion battery based on image recognition

电池极片边缘点在X射线图像中具有明显的光斑特征,其亮度值往往为该点领域内的局部极大值。基于以上事实,提出了:自动图像选取、电极边缘点在图中的位置提取、电池极片正负极距离的计算和正负极覆盖率的图像识别思路。由于图中存在无关特征,可能对进一步的图像处理造成干扰,因此首先提取了图中无关特征的灰度值,并采用了灰度拉伸法成功去除了图中无关特征。而后通过设置灰度阈值完成了对于图像中电池正负极区域的分割。接着,采用三种角点检测法提取电池极片边缘点的位置,并对比其效果。最后,计算了该方法的识别误差并分析其原因。