摘要
随着互联网快速发展,网络业务需求各异,网络节点不断增多,网络结构趋于复杂,网络管理、调度、诊断等问题愈加困难,传统方案往往在建模精确性和求解复杂度等方面面临诸多挑战,甚至模型所依赖的输入参数在实际环境中也难以精确获取.与此同时,基于数据驱动的人工智能技术近年来取得巨大进步,通过大量的训练数据产生策略,有助于复杂环境下的决策与优化;而网络中积累了大量数据,可很好地应用人工智能技术来分析与解决问题.因此如何将人工智能技术应用到网络技术发展中,构成数据驱动网络,是目前的一个重要研究方向.
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2019年第10期2150-2150,共1页
Journal of Computer Research and Development
