一种基于有向图的高速公路5.8G多义性路径纠错识别算法

随着高速公路不断建设,路网日趋复杂,多义性路径精确识别及通行费的计算拆分逐渐成为目前收费管理研究的热点。文章探讨了5.8G多义性路径识别在高速公路有向图中面临的问题,通过优化最短路径算法,对逆向标识数据进行自动纠错。该算法基于广西高速公路通行数据进行仿真实验,通行费计算准确度达到99.99%,逆向标识数据纠正率达到100%,同时计算效率能满足高速公路出口快速通行的要求。