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基于大数据技术的高压及非居客户电费风险防范
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摘要
电费回收是供电公司最重要的营销工作之一。本文基于大数据挖掘分析技术,以营销业务系统中海量历史用电数据和相关行业数据为依据,对客户进行风险评价分级,建立客户电费信用信息档案,构建多维度的电费风险预警平台,实现对风险用户的精准定位,梳理业务规则,提供“一户一策”电费回收策略。
作者
张庞
潘晓燕
刁燕燕
江佳健
赵伟
机构地区
国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
出处
《电气技术与经济》
2019年第5期65-67,共3页
Electrical Equipment and Economy
关键词
大数据技术
电费回收
风险防范
分析预警
一户一策
分类号
F42 [经济管理—产业经济]
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电气技术与经济
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