期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于卷积神经网络的图像分割算法
被引量:
1
下载PDF
职称材料
导出
摘要
本文介绍了传统卷积神经网络的基本原理和存在的问题,然后针对存在的问题,提出了一种基于图分割技术的全卷积神经网络算法。经实验验证可知,本文所提出算法在分割精度、平均精确度、全局精确度、计算效率和存储空间占用方面均优于传统算法,同时本算法具备一定的推广和应用价值。
作者
郑文超
机构地区
澳门城市大学
出处
《电子技术与软件工程》
2019年第21期63-64,共2页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
关键词
卷积神经
图像分割
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
27
参考文献
6
共引文献
1717
同被引文献
27
引证文献
1
二级引证文献
15
参考文献
6
1
李琳辉,钱波,连静,郑伟娜,周雅夫.
基于卷积神经网络的交通场景语义分割方法研究[J]
.通信学报,2018,39(4):123-130.
被引量:19
2
郭呈呈,于凤芹,陈莹.
基于卷积神经网络特征和改进超像素匹配的图像语义分割[J]
.激光与光电子学进展,2018,55(8):224-230.
被引量:23
3
刘涵,郭润元.
基于X射线图像和卷积神经网络的石油钢管焊缝缺陷检测与识别[J]
.仪器仪表学报,2018,39(4):247-256.
被引量:67
4
宁霄,赵鹏.
基于U-Net卷积神经网络的年轮图像分割算法[J]
.生态学杂志,2019,38(5):1580-1588.
被引量:14
5
申昌,冀俊忠.
基于双通道卷积神经网络的文本情感分类算法[J]
.模式识别与人工智能,2018,31(2):158-166.
被引量:15
6
周飞燕,金林鹏,董军.
卷积神经网络研究综述[J]
.计算机学报,2017,40(6):1229-1251.
被引量:1591
二级参考文献
27
1
陈波,杨阳,沈田双.
基于模糊聚类分析的边缘检测算法[J]
.仪器仪表学报,2006,27(z2):1603-1604.
被引量:5
2
赵妍妍,秦兵,刘挺.
文本情感分析[J]
.软件学报,2010,21(8):1834-1848.
被引量:528
3
吴一全,沈毅,刚铁,吉玚,于素芬.
基于二维对称Tsallis交叉熵的小目标图像阈值分割[J]
.仪器仪表学报,2011,32(10):2161-2167.
被引量:17
4
余凯,贾磊,陈雨强,徐伟.
深度学习的昨天、今天和明天[J]
.计算机研究与发展,2013,50(9):1799-1804.
被引量:590
5
刘建伟,刘媛,罗雄麟.
玻尔兹曼机研究进展[J]
.计算机研究与发展,2014,51(1):1-16.
被引量:71
6
侯荣涛,路郁,王琴,袁程胜,王军.
OPTICS算法在雷电临近预报中的应用[J]
.计算机应用,2014,34(1):297-301.
被引量:11
7
金林鹏,董军.
面向临床心电图分析的深层学习算法[J]
.中国科学:信息科学,2015,45(3):398-416.
被引量:36
8
史彩娟,阮秋琦.
基于增强稀疏性特征选择的网络图像标注[J]
.软件学报,2015,26(7):1800-1811.
被引量:11
9
Yi ZHENG,QiLIU,Enhong CHEN,Yong GE,J. Leon ZHAO.
Exploiting multi-channels deep convolutional neural networks for multivariate time series classification[J]
.Frontiers of Computer Science,2016,10(1):96-112.
被引量:21
10
高君宇,杨小汕,张天柱,徐常胜.
基于深度学习的鲁棒性视觉跟踪方法[J]
.计算机学报,2016,39(7):1419-1434.
被引量:29
共引文献
1717
1
陆文超,崔海朋.
一种基于融合自编码与神经网络的协同过滤算法[J]
.中国水运(下半月),2022,22(3):18-20.
2
杜佳峰,王景松,杨宝军,薛勇新,郑春华.
基于卷积神经网络的船舶水尺字符识别方法研究[J]
.中国水运(下半月),2020(3):1-3.
被引量:1
3
陆天和,刘莉,贺云涛,杨盾.
多无人机航迹规划算法及关键技术[J]
.战术导弹技术,2020(1):85-90.
被引量:7
4
姚敏,赵增浩,赵敏,郭瑞鹏,李宇辉.
复杂结构件内部缺陷检测[J]
.仪器仪表学报,2020,41(10):213-220.
被引量:11
5
王森,伍星,张印辉,柳小勤.
基于全卷积神经网络和结构化森林的结构体裂纹分割方法[J]
.仪器仪表学报,2020(8):170-179.
被引量:7
6
顾建飞,田昌,刘继承.
气液两相流超声过程层析成像理论与实验[J]
.仪器仪表学报,2020,41(7):146-154.
被引量:8
7
林桢哲,王桂棠,陈建强,符秦沈.
基于残差网络深度学习的肺部CT图像结节良恶性分类模型[J]
.仪器仪表学报,2020,41(3):248-256.
被引量:20
8
蔡彪,沈宽,付金磊,张理泽.
基于Mask R-CNN的铸件X射线DR图像缺陷检测研究[J]
.仪器仪表学报,2020,41(3):61-69.
被引量:35
9
陈仁祥,张勇,杨黎霞,陈才,徐向阳.
基于整周期数据和卷积神经网络的谐波减速器健康状态评估[J]
.仪器仪表学报,2020,41(2):245-252.
被引量:19
10
吕政阳,邓涛,张丽艳.
一种基于机器视觉的飞机钣金件跨粒度识别方法[J]
.仪器仪表学报,2020,41(2):195-204.
被引量:10
同被引文献
27
1
王永清,何波,王乾,郭磊.
Linux下基于ARM920T的USB摄像头图像采集[J]
.微计算机信息,2007(01Z):176-177.
被引量:25
2
宋贤杰,徐晨洁,刘晓谷,张志枫.
采集舌象用光源的光谱研究[J]
.光谱学与光谱分析,2008,28(5):978-982.
被引量:12
3
许家佗,张志枫,严竹娟,屠立平,陆璐明,史美育,朱凤兰.
自然光条件下基于色差校正方法的舌象颜色分析[J]
.中西医结合学报,2009,7(5):422-427.
被引量:21
4
朱奕丹,方怡冰.
基于FPGA的图像采集与VGA显示系统[J]
.计算机应用,2011,31(5):1258-1261.
被引量:45
5
丁成华,杜建强,朱明峰,张康,郑绍勇,宁伦,高巍巍,陈铃,邓露露,张珂.
基于图像分析技术探索中医舌诊研究[J]
.江西中医药,2013,44(11):7-9.
被引量:5
6
许岚,陈暐,张云静,宓余强.
从中医舌诊客观化分析慢性乙型肝炎常见证型[J]
.辽宁中医杂志,2014,41(9):1817-1819.
被引量:11
7
张兵,马凰富,刘波,陈志伟,陈卫衡.
非创伤性股骨头坏死的舌象定量研究[J]
.中医正骨,2015,27(4):8-11.
被引量:8
8
蔡轶珩,张琳琳,盛楠,张新峰,王立娜.
基于光度立体法的中医舌体三维表面重建[J]
.电子与信息学报,2015,37(11):2564-2570.
被引量:17
9
顾玉蓉.
基于计算机图像处理中的Bayesian-MCMC算法[J]
.数字技术与应用,2016,34(3):147-147.
被引量:4
10
张鑫.
ARM架构下计算机图像并行化处理技术研究[J]
.计算机测量与控制,2017,25(12):237-239.
被引量:1
引证文献
1
1
徐熊,宋海贝,温川飙,刘义,曾馨,徐可鑫.
基于智能信息处理的舌诊客观化研究[J]
.电脑知识与技术,2020,16(22):182-184.
被引量:15
二级引证文献
15
1
朱培超,潘赐明,阮亚君,韩利震,李恬,董昌武.
探讨以人工智能诊断输出为目的的中医舌诊与病性证素关系模型构建[J]
.环球中医药,2021,14(6):1033-1038.
被引量:11
2
刘宇,毕颖斐,胡珍,杨月,陈浩佳.
冠心病不同证候的生物标志物特征研究进展[J]
.中国中医药信息杂志,2021,28(7):133-136.
被引量:3
3
褚子聿.
光学图像信息处理技术仿真分析[J]
.光源与照明,2021(1):70-71.
4
谭亢,胡素文,刘培,蒋鹏飞,刘冬华,彭清华.
2000—2020年国家自然科学基金中医诊断项目资助情况分析[J]
.湖南中医药大学学报,2021,41(9):1407-1412.
5
方晨晔,戴彦成,张亚利,唐志鹏.
基于图像数据化的溃疡性结肠炎患者舌象与肠镜象的关系研究[J]
.上海中医药杂志,2021,55(11):11-17.
被引量:2
6
李红岩,李灿,郎许锋,杨涛,周作建,战丽彬.
中医四诊智能化研究现状及热点分析[J]
.南京中医药大学学报,2022,38(2):180-186.
被引量:6
7
王凯霞,王棣丞,胡蒙惠,吴林柯,彭超杰,吴鸿.
智能技术在中医诊断学四诊中的应用探讨[J]
.中医临床研究,2022,14(7):107-109.
8
段佳荠,咸楠星,李相泽,杨珺涵,王思佳,尹妮,依秋霞,李玉锋,杨关林,张哲.
肝胃不和证和脾胃虚弱证脾胃系患者的舌象特征分析[J]
.世界科学技术-中医药现代化,2022,24(1):425-435.
被引量:3
9
沈睿,毛晓波,周熙,路宜宁.
智能中医舌脉诊断手环[J]
.电子设计工程,2022,30(14):156-160.
被引量:4
10
吴文珍,谢建辉,李倩,杨小波,王瑞轩,李青海,黄旭东,潘宇翔,王羽飞,黄嗣宗.
基于图像修复的舌象采集标准化处理及验证研究[J]
.按摩与康复医学,2023,14(1):25-29.
1
侯小刚,赵海英,马严.
基于超像素多特征融合的快速图像分割算法[J]
.电子学报,2019,47(10):2126-2133.
被引量:6
2
李欣,张桂花.
基于学生画像的个性化深度学习算法推荐模型的研究[J]
.数码世界,2019,0(11):214-214.
3
肖雪梅,袁丽.
神经网络算法和蚁群算法在医学图像检索中的应用研究[J]
.医学信息(医学与计算机应用),2014,0(13):4-5.
4
夏冬梅,李静,周亮.
基于视觉显著模型和图像分割的文化图像目标检测(英文)[J]
.机床与液压,2019,47(18):102-107.
被引量:1
5
彭雅琴,成孝刚,黄文斌.
基于深度学习的甲状腺淋巴结转移癌病理诊断方法[J]
.科学技术与工程,2019,19(29):184-187.
被引量:2
6
邓祾.
基于DnCNN函数的分水岭算法[J]
.海南热带海洋学院学报,2019,26(5):69-75.
被引量:2
7
钟臻,徐曦,张楷旋.
基于优化神经网络算法的大数据专家系统的继电保护二次回路故障定位系统(RSFLS)的研究与实现[J]
.电力大数据,2019,22(10):84-92.
被引量:6
8
华静,陈亮,李子印.
基于多尺度特征融合的图像语义分割[J]
.中国计量大学学报,2019,30(3):323-330.
被引量:2
9
李幽,郑兴旺,薛建国.
基于神经网络算法的二手商用车估价模型及应用系统的研究与实现[J]
.经营与管理,2019,0(11):63-70.
被引量:1
10
魏晨晨,羿旭明.
基于改进DRLSE水平集模型的图像分割[J]
.图学学报,2019,40(5):885-891.
被引量:3
电子技术与软件工程
2019年 第21期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部