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基于回溯法的中文分词技术
被引量:
2
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摘要
本文基于经典算法回溯法,对中文分词进行在研究与比对,发现我们的实验结果优于当下的双向LSTM模型、以及CRF条件随机场的数据,将中文分词难点问题未登录词和歧义词的识别提高了1%。
作者
周寅
黄鋆
机构地区
武汉船舶职业技术学院计算机信息技术学院
出处
《电子技术与软件工程》
2019年第21期257-258,共2页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
关键词
回溯法
中文分词
自然语言处理
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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张义,李治江.
基于高斯词长特征的中文分词方法[J]
.中文信息学报,2016,30(5):89-93.
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来斯惟,徐立恒,陈玉博,刘康,赵军.
基于表示学习的中文分词算法探索[J]
.中文信息学报,2013,27(5):8-14.
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1
孙茂松.
谈谈汉语分词语料库的一致性问题[J]
.语言文字应用,1999(2):90-93.
被引量:20
2
黄昌宁.
中文信息处理中的分词问题[J]
.语言文字应用,1997(1):74-80.
被引量:83
3
孙茂松,张磊.
人机并存,“质”“量”合一—谈谈制定信息处理用汉语词表的策略[J]
.语言文字应用,1997(1):81-88.
被引量:7
4
刘开瑛.
现代汉语自动分词评测技术研究[J]
.语言文字应用,1997(1):103-108.
被引量:15
5
刘群,张华平,俞鸿魁,程学旗.
基于层叠隐马模型的汉语词法分析[J]
.计算机研究与发展,2004,41(8):1421-1429.
被引量:197
6
孙茂松,肖明,邹嘉彦.
基于无指导学习策略的无词表条件下的汉语自动分词[J]
.计算机学报,2004,27(6):736-742.
被引量:37
7
孙茂松,邹嘉彦.
汉语自动分词研究评述[J]
.当代语言学,2001,3(1):22-32.
被引量:101
8
杨尔弘,方莹,刘冬明,乔羽.
汉语自动分词和词性标注评测[J]
.中文信息学报,2006,20(1):44-49.
被引量:16
9
孙茂松,黄昌宁,邹嘉彦,陆方,沈达阳.
利用汉字二元语法关系解决汉语自动分词中的交集型歧义[J]
.计算机研究与发展,1997,34(5):332-339.
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黄昌宁,赵海.
中文分词十年回顾[J]
.中文信息学报,2007,21(3):8-19.
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唐琳,郭崇慧,陈静锋.
中文分词技术研究综述[J]
.数据分析与知识发现,2020,4(2):1-17.
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李对红,王裴岩 ,张桂平,张少阳.
基于字簇的多模型中文分词方法研究[J]
.计算机应用研究,2020,37(2):355-359.
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宋凯丽,李云岭,姚露露.
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.测绘地理信息,2021,46(S01):185-187.
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徐吉,朱兰娟.
用于网络搜索引擎的中文分词消岐算法[J]
.微型电脑应用,2011(4):52-54.
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于江德,谷川,葛文英,樊孝忠.
一种基于字和子串联合标注的汉语分词方法[J]
.山西大学学报(自然科学版),2011,34(3):357-362.
被引量:2
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丁洁.
基于Lucene的中文分词系统设计与实现[J]
.自动化与仪器仪表,2016(5):208-210.
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赵海,揭春雨.
基于有效子串标注的中文分词[J]
.中文信息学报,2007,21(5):8-13.
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李知兵,李龙澍.
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.现代计算机,2007,13(12):8-10.
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乔维,孙茂松.
汉语交集型歧义切分字段关于专业领域的统计特性[J]
.中文信息学报,2008,22(4):10-18.
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.现代图书情报技术,2008(8):37-41.
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.电力系统自动化,2017,41(16):1-11.
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.自动化应用,2018(5):86-87.
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.计算机与现代化,2018(11):115-118.
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陈强,邓洁清,潘建亚,范永璞.
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.电力系统自动化,2015,39(8):164-167.
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张杰明,张博文,朱旭坤,褚裕谦.
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.青海电力,2018,37(3):9-12.
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.电力系统保护与控制,2019,47(1):166-176.
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钱建国,张超,马伟,徐小俊,骆兆军,纪陵.
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.浙江电力,2022,41(1):118-124.
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邬亮,丁光正,王一囡.
中文分词检索技术的现状与前景[J]
.通讯世界,2022,29(9):193-195.
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胡东升.
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