摘要
在国家对“按需维保”理念和电梯物联网技术的大力推行下,研发了基于故障预测和安全评价技术的电梯按需维保平台。依托现有智慧电梯安全综合监管平台数据采集系统,实时采集电梯运行和故障数据,利用原平台大数据分析系统对采集数据开展分析,采用模糊聚类算法开展基于故障状态分级的安全评价,并使用BP神经网络预判电梯安全运行时间。最终建立兼具电梯运行监测、故障实时诊断、事故故障预警、电梯维保决策等功能的维保智能管理系统。系统采用高科技手段为电梯按需维保提供平台,满足社会大众和相关机构对特种设备安全监管的迫切需求。提升电梯安全形势,促进电梯综合管理新机制的形成。
出处
《物联网技术》
2019年第11期41-44,共4页
Internet of things technologies
基金
国家重点研发计划项目:基于大数据的特种设备事故预测预防技术研究(2018YFC0809000)