描述统计检验结果需注意的问题

论文描述统计检验结果时,应注意以下问题:1.P值指零假设成立的前提下,出现目前样本数据对应的统计量(如t值、F值、χ~2值等)乃至更极端数值的概率。因此,描述统计检验结果时应给出统计量(如t值、F值、χ~2值等)和P值。2.目前统计分析软件已可以计算精确的P值,文中应报告精确的P值。当P值过小,统计软件输出结果 P值为"0.000",是因为目前小数位数不足以显示有效数字,在文中描述结果应写为"P<0.001"或"P<0.01"。3.当P<0.05时,其统计学含义为可以拒绝零假设,因此可以得到"组间差异有统计学意义(significant difference)"的结论,而不译作"有显著差异"。更不能因为P值较小,如P<0.01,而称"差异非常显著"。