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大数据安全与敏感数据保护技术应用实践 被引量:3

Application and practice of big data security and sensitive data protection technology
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摘要 大数据安全核心涉及Hadoop为中心的平台安全和敏感数据保护。本文结合基础电信企业大数据安全实践,从鉴权、多租户管理、数据分级分类保护等方面,阐述了一种构建大数据平台安全和敏感数据保护的思路。 Big data security mainly involves Hadoop platform security and sensitive data protection. Combined with the big data security practice, this paper introduced an idea of constructing big data platform security and sensitive data protection from the aspects of authentication and multi-tenant management and data classification protection.
作者 王晓周 乔喆 白雪 王馨裕 WANG Xiao-zhou;QIAO Zhe;BAI Xue;WANG Xin-yu(China Mobile Information Security Certer,Beijing 100053,China)
出处 《电信工程技术与标准化》 2019年第11期60-63,92,共5页 Telecom Engineering Technics and Standardization
关键词 大数据平台安全 数据安全 数据脱敏 big data platform security data security data desensitization
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