基于深度学习的CT图像识别方法的研究

随着我国社会不断向前进步,人工智能技术越来越先进,图片识别技术发展也快越来越快,其能够有效改变传统图片处理方式,而且采用智能大数据技术,可以提高图片识别准确度。文章主要分析基于深度学习的CT图像识别方法研究,首先简述深度学习与CT技术图像分析特点;其次,分析深度学习的几种方法,并总结分析深度信念网络模型的整体构建步骤;然后总体讨论深度学习在医学方面的应用,主要包括图像分类、检测及分割等;最后,总结CT图像分在未来的研究与应用及其挑战等。因此,文章结合深度学习系统对CT图像识别方法进行分析论述,具有一定的重要意义。