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基于人工智能理论的采矿方法选择的研究

Research on Selection of Mining Method Based on Artificial Intelligence Theory
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摘要 本文将从采矿方法选择的概述角度出发,阐明其作用,介绍传统技术,同时指出人工智能技术在采矿方面的发展状况,进而指出借助数学方法优选采矿方法的优点以及人工智能理论中神经网络的优势,以期为有关部门提供可靠参考。 In this paper,from the perspective of the overview of mining method selection,this article will clarify its role,introduce the traditional technology,point out the development of artificial intelligence technology in mining,and then point out the advantages of optimizing mining methods with mathematical methods and the advantages of neural networks in artificial intelligence theory.To provide reliable reference for relevant departments.
作者 徐征军 李雪松 张安 XU Zheng-jun;LI Xue-song;ZHANG An(Safety Production Department of Xincheng Gold Mine,Shandong Gold Mining Co.,Ltd.,Yantai 261400,China)
出处 《世界有色金属》 2019年第17期54-55,共2页 World Nonferrous Metals
关键词 人工智能理论 采矿方法选择 采矿工程 采矿企业 Artificial intelligence theory Selection of mining methods Mining engineering Mining enterprises
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