摘要
一、人工智能与金融业发展的联合历程随着计算机技术与ATM使用,银行营业网点得到快速发展,跨行存取等业务在互联网的支持下不断得到普及发展。金融业的快速发展衍生了大量的数据信息,数据信息具有较强的实效性特征,运用数据分析技术可以降低金融业的发展成本,达到有效的抵御金融风险的目标。通过人工智能技术可以实现征信、贷款、风控与资产配置的优化实施,有助于形成金融风险的预警防范系统,这对于控制金融风险,实现各种复杂金融信息整合,降低银行业的管理成本有重要的意义。
出处
《活力》
2019年第18期79-79,共1页
Vitality