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深度学习在皮肤科图像分析运用中的研究进展 被引量:3

Research Progress of Deep Learning in Dermatologic Image Analysis
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摘要 深度学习技术作为人工智能实现的主要技术,在图像识别领域显示出了超越人类的准确性和识别速度。近年来该技术在国内外如放射读片、病理读片及基于视觉的疾病辅助诊断等医学领域得到了广泛关注。在皮肤科领域国内外学者也对深度学习的运用进行了一些研究,本文旨在对该技术在皮肤科领域的运用进行汇总回顾。 As the main technology of artificial intelligence,deep learning technology has shown higher level recognition accuracy and recognition speed ability in the field of images recognition.In recent years deep learning has received extensive attention in medical fields such as radiological images reading,pathological images reading and vision-based disease-assisted diagnosis.In the field of dermatology,domestic and foreign scholars have also carried out some research on the application of deep learning.This paper aims to summarize the application of this technology in dermatology.
作者 杨静 蔡梅 YANG Jing;CAI Mei(The Second Affiliated Hospital of Kunming Medical University,Kunming 650101,China)
出处 《中国皮肤性病学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第11期1319-1322,共4页 The Chinese Journal of Dermatovenereology
关键词 深度学习 神经网络 皮肤科 Deep learning Neural network Dermatology
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参考文献4

二级参考文献8

共引文献15

同被引文献26

引证文献3

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