大数据分析在商业银行风险管控中的应用

大数据驱动的全面风险管理正在成为银行业的热门话题。本文阐述了商业银行大数据分析应用的背景和发展趋势,提出了基于大数据分析的银行风险预警体系,给出了银行的一些建设路径建议。大数据的一般定义及其特征:大数据至今没有公认的定义,程学旗等(程学旗,靳小龙,王元卓,等.大数据系统和分析技术综述:软件学报,2014)在大数据系统和分析技术综述中,分别从宏观世界、信息产业和社会经济角度定义大数据,海量数据可以应用,数据类型多用,并且获取速率低,价值密度高,简单来说大数据特点是大量(volume)、多样(variety)、高速(velocity)、有质量的(veracity)和价值大(value),可以用5V表示。