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大数据查询路径和类型决策问题的研究
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摘要
用正则树表示的XML数据中对XPath的决策问题,是大数据查询中常见的方法之一,本文提出了一套实用的、有效的数学模型来解决XPath表达式中的可满足性问题。并通过对一些决策问题,例如带或者不带类型约束的XPath的空、包含、重叠和覆盖问题的实验对于算法进行了证实,实验证明该系统能够有效的被使用于对操作XPath表达式和XML类型注释的程序语言的静态分析器中。
作者
沈洁
王向辉
机构地区
哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
出处
《经济技术协作信息》
2019年第33期10-10,共1页
基金
黑龙江省教育科学技术研究面上项目(No.12531149)
哈尔滨商业大学博士科研启动项目(No.12DL025)。
关键词
可满足性问题
程序语言
决策问题
大数据查询
XML数据
静态分析器
正则树
类型约束
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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