基于手机在线评论的特征挖掘

随着互联网的高速发展,电商平台逐渐增多,越来越多的人喜欢足不出户在电商平台购买心仪的商品,而在线评论就成了消费者选择商品的主要参考依据。以京东商城作为研究对象,采用爬虫来获取一加6T手机的在线评论,将数据进行分词、去停用词等预处理后,利用LDA主题模型对评论主题进行划分,并结合高频词和语义网分析来研究消费者的关注点,以期为品牌升级,商家完善服务提供参考依据。