基于用户画像的精准营销研究

目前,正处于大数据如火如荼的时期,人们每天几乎都要面临着信息过滤的问题,在大数据时代背景下,顾客在互联网上进行的阅读、点击、评价等无体系行为直接或间接反馈了其消费习惯、消费性格、消费观念等信息,这些信息可以为企业实施精准营销提供决策依据.推荐系统能够经过剖析个人静态和动态数据,更加智能积极的过滤消息,并为对应的用户群体呈现有可能需要的商品或者服务.本文结构主要分为以下几个模块,第一,主要是对用户画像的介绍;第二,主要对相关技术的介绍;第三,主要是精准营销模块的总体设计;第四,主要是总结和展望.