解构智能传播的数据神话:算法偏见的成因与风险治理路径

算法依托大数据与计算机程序运行,被视为"客观中立"的信息中介。然而,智能传播算法实践证明,所谓的"算法中立"不过是人们对数据和技术的乌托邦想象。政治内嵌与资本介入,社会结构性偏见的循环,量化计算对有机世界的遮蔽,必将导致算法的内生性偏见。算法正义原则旨在建构公平、透明、负责的算法系统。在算法主导的信息传播机制中兼顾数据主体的可见性与自主性,提升算法的透明度,在立法实践上规范算法技术、建立算法问责机制是对抗算法偏见、规避数字风险的有效治理路径。