期刊文献+

神经网络机器翻译研究热点与前沿趋势分析 被引量:18

Focuses and Frontiers Tendency in Neural Machine Translation Research
下载PDF
导出
摘要 机器翻译是指利用计算机将一种语言文本转换成具有相同语义的另一种语言文本的过程。它是人工智能领域的一项重要研究课题。近年来,随着深度学习研究和应用的快速发展,神经网络机器翻译成为机器翻译领域的重要发展方向。该文首先简要介绍近一年神经网络机器翻译在学术界和产业界的影响,然后对当前的神经网络机器翻译的研究进展进行分类综述,最后对后续的发展趋势进行展望。 Machine translation is the process of to attempting convert text from one language to another using computers,which has already become the research issues of great importance in artificial intelligence.With the fast growth of deep learning research and application,it has been revealed that neural machine translation become a mainstream of research for machine translation.This paper firstly introduces the influence of neural machine translation in academia and industry in the past year,and then reviews the research progress on neural machine translation,finally we outline the outlook for its future development.
作者 林倩 刘庆 苏劲松 林欢 杨静 罗斌 LIN Qian;LIU Qing;SU Jinsong;LIN Huan;YANG Jing;LUO Bin(School of Informatics,Xiamen University,Xiamen,Fujian 361005,China)
出处 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2019年第11期1-14,共14页 Journal of Chinese Information Processing
基金 国家自然科学基金(61672440) 国家语委一般项目课题(YB135-49) 厦门大学校长基金(ZK1024) 国家重点研发计划(2019QY1803)
关键词 人工智能 深度学习 神经网络机器翻译 artificial intelligence deep learning neural machine translation
  • 相关文献

同被引文献148

引证文献18

二级引证文献68

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部