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DiffRank-RF差异网络分析方法的研究与应用

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摘要 差异表达分析常被用于各种疾病标志物的筛选研究中,如传统的t检验、显著性分析(significance of microarrays,SAM)检验、偏最小二乘(pa least square,PLS)等方法。然而,这些方法主要是通过比较不同分组之间基因表达均值的差异筛选标记物,忽视了物质之间的相互调控关系,致使研究结果不够稳定或检验效率低。在组学研究中,由于基因调控和蛋白质的互相作用,很有可能在表达量上还没有呈现出明显差别时.
作者 蔡雨晴 李轶群 徐欢 宋微 杨凯 王文杰 李康
机构地区 哈尔滨医科大学卫生统计学教研室 哈尔滨工业大学生命科学与技术学院
出处 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2019年第5期784-786,共3页 Chinese Journal of Health Statistics
基金 国家自然科学基金(81773551,81573256)
关键词 偏最小二乘 疾病标志物 显著性分析 网络分析方法 检验效率 差异表达分析 T检验 MICROARRAY
分类号 R73 [医药卫生—肿瘤]
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献33

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共引文献13

中国卫生统计
2019年 第5期

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