返排数据分析的工作流程——从混乱中创造价值（连载一）

现有的多级压裂水平井瞬态模型都假设为单相流动。在早期阶段,当水力裂缝充满水和气/油时,这种假设就已经不适用。因此,需要建立一个模型,能够捕捉返排过程中裂缝中的瞬态两相流动(水+气/油)。本文对已有的线性双孔隙度模型(DPM)进行扩展,提出了考虑水力压裂缝瞬态两相流的返排分析模型(FAM)。FAM将油气相对渗透率表示为时间的非线性函数,解释了HF网络中含水饱和度快速下降的原因。该函数是将已有文献中返排作业中实测的累计水+气/油数据与排水相对渗透率曲线相结合得到的。然后将得到的时间相对渗透率函数引入已有的DPM静态模型框架中,得到FAM流动方程。FAM流动方程捕捉了多级压裂井从返排到产油气的流动物理过程。它们用Laplace变换来求解。然后,使用Gaver-Stefhest算法将得到的Laplace空间解进行数值模拟,转换为时间解,生成类型曲线。在单相流动极限下,FAM收敛于DPM。本文提出了一种分析瞬态两相返排数据的综合工作流程。将该工作流程应用于Horn River盆地已完井的多级压裂页岩气井的返排数据的历史拟合。该拟合预测了有效半长、与HF连通的活跃次生裂缝的孔隙体积、HF中残留的压裂液等注入流体的比例,并预测了天然气产量。该研究的结果表明,短期返排数据分析(FDA)可以用来快速估计储层参数(在获得完整的生产数据之前),并预测长期的天然气采收率。此外,FDA的输出可以作为后期返排生产数据分析的输入,有以下几个方面的作用:(1)降低储层参数估计的不确定性;(2)改善裂缝特征。这项研究鼓励作业单位在返排完井后立即开始仔细测量产量和压力。