基于神经网络算法的皮革裁断智能分拣方法研究

皮革制品冲裁加工涉及送料、分拣、液压随动阀、多轴驱动电机等多机设备的控制。为了提高皮革裁断分拣的速度与精度,本文以皮革成品的面积、椭圆度、各向异性和表面纹理等特征为向量,采用基于最小均方delta规则神经网络的目标识别方法,智能识别裁断样品;在皮革裁断加工过程中,考虑到背景光线变化会对分拣系统造成的不准确性问题,采用了背景差分法,以此获取运动工件的精准图像坐标,以此提高皮革裁断加工的分拣效率。