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中国股市波动率实证分析
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摘要
本文针对中国股票市场的波动率特征,首先讨论了波动率特征分析的经典统计模型,随后利用中国上海证券综合指数和深圳证券综合指数作为样本数据,利用GARCH族模型检验了中国股市的波动率特征以及收益率与波动率的相关关系。又由于数据样本内包含2008年全球金融危机,采用分段检验检视了我国股市波动率特征在金融危机前后的变化。结果表明,我国股市存在明显的波动率聚集效应和杠杆效应。
作者
樊春燕
机构地区
山东电子职业技术学院
出处
《纳税》
2019年第30期179-180,共2页
Tax Paying
关键词
波动性
GARCH族模型
波动率聚集效应
杠杆效应
金融危机
分类号
F [经济管理]
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.中国证券期货,2012,15(A08):13-14.
被引量:2
2
陈斗月.
2007年金融危机对中国上证综指收益率波动的影响——从投资者行为的角度分析[J]
.商,2015,0(34):200-201.
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吴卫星,汪勇祥,梁衡义.
过度自信、有限参与和资产价格泡沫[J]
.经济研究,2006,41(4):115-127.
被引量:94
2
李红霞.
中国股票市场波动性研究:模型选择及实证[J]
.广东金融学院学报,2007,22(5):31-35.
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3
Engle R F,Lilien D M,Robins R P.Estimating time varying risk premia in the term structure:the ARCH-M model. Econometrica . 1987
4
Engle R F.Autoregressive conditional heteroskedasticity with estimates of the variance of the United Kingdom inflation[].Econometrica.1982
5
Nelson D B.Conditional heteroscedasticity in asset returns: A new approach[].Econometrica.1991
6
Bollerslev Tim.Generalized autoregressive conditional heteroscedasticity[].Journal of Econometrics.1986
7
黄德龙,杨晓光.
中国证券市场股指收益分布的实证分析[J]
.管理科学学报,2008,11(1):68-77.
被引量:26
8
封文丽,刘晓磊.
沪深股市指数效应的行为金融学解释[J]
.山东经济,2009,25(3):76-80.
被引量:4
9
詹古鹏,艾克凤.
金融危机对中美股票市场影响的比较研究[J]
.上海理工大学学报,2010,32(6):589-592.
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10
高奥,谭娅,吴卫星.
中国股市收益波动性与投资者损失厌恶——基于上证综合指数的实证研究[J]
.南方金融,2015(1):62-73.
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1
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牛翠萍,耿修林.
对后金融危机时代上海股市风险特征比较研究[J]
.当代经济,2017,34(31):38-41.
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郑挺国,尚玉皇.
基于宏观基本面的股市波动度量与预测[J]
.世界经济,2014,37(12):118-139.
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赵彤.
基于GARCH模型族对波动率预测的实证研究——以上证综指为例[J]
.知识经济,2018(9):62-63.
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吴鑫育,王莉莉.
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刘勇,白小滢.
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.天津支部生活,2019,0(21):34-35.
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.计算机工程与应用,2019,55(8):238-243.
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.区域治理,2018,0(12):211-211.
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