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基于对抗神经网络和语义分割技术的图像超分辨率系统的研发和应用 被引量：1

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摘要 在广电超高清(4K、8K)产业发展的背景下,以深度学习为代表的人工智能技术在图像超分辨率领域发展迅速。我们以对抗生成超分辨率网络(SRGAN)为基础,结合语义分割概率图和迭代校验内核(IKC)技术,提出了新颖的图像超分辨率生成模型。此模型可根据应用需求对图像中的目标物体进行识别,并使生成的超高清图像纹理更加真实。为此,我们以广电媒资大数据为基础制作了IFTV(Images From TV)数据集,用以对广电常见应用场景(如人脸或文字较多的场景)进行优化训练,使该模型能够在多个场景中达到令人满意的图像超分辨率效果,为今后广电领域超高清内容制作提供有力支持。
作者 李昂
机构地区 上海文化广播影视集团有限公司
出处 《有线电视技术》 2019年第11期28-33,共6页 Cable TV Technology
关键词 超分辨率 对抗生成超分辨率网络 语义分割 迭代校验内核 数据集
分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献9

  • 1Th_evenaz P, Blu T, Unser M. Interpolation revisited[J]. IEEE Trans. Med. Imag. , 2000,19:739 758.
  • 2Claude E Duchon. Lanczos Filtering in One and Two Dimensions [J]. Applied Meteorology, 1979,18:1016 1022.
  • 3Kim S P, Bose N K. Reconstruction of2-D bandlimited discrete sig nals from nonuniform samples [ J ]. Proc. Inst. Elec. Eng. , June 1990,137:197 -204.
  • 4Th_evenaz P, Blu T, Unser M. Interpolation revisited[J]. IEEE Trans. Med. Imag., 2000,19:739-758.
  • 5Hou H S, H C Andrews. Cubic splines for image interpolation and digital filtering[J]. IEEE Trans. Acoust. , Speech, Signal Preee ssing, 1978,ASSP-26(6) :508 -517.
  • 6Harris F J. On the use of windows for harmonic analysis with the discrete Fourier-transform[J]. Proc. IEEE, 1978,66:51-83.
  • 7Lehmann T M , Gonner C, K Spitzer Survey: Interpolation methods in medical image preeessing[J]. IEEE Trans. Med. Imag., 1999, 18 : 1049 1075.
  • 8Keys R G. Cubic convolution interpolation for digital image proce ssing [ J ]. IEEE Trans. Acoust. , Speech, Signal Pro-cessing, 1981 ,ASSP -29(6) :1153 1160.
  • 9Claude E. Duchon. Lanczos Filtering in One and Two Dimensions [J]. Applied Meteorology, 1979,18:1016 1022.

共引文献3

同被引文献2

引证文献1

有线电视技术
2019年 第11期

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