基于“用户画像”的精准营销数学模型

在大数据时代,完善“会员画像”描绘,挖掘消费数据,加强对现有会员的精细化管理,实施会员细分和精准营销,不仅能够维系会员的忠诚度,给商场带来更大的利润,还能够节约商场的营销成本。文章从营销的角度构建了精准营销细分模型,并以百货商场的销售数据为对象,利用SPSS工具对会员进行细分,并根据著名的“尿布与啤酒的故事”,采用FP-Growth算法对会员消费数据进行关联分析,从而可以对商品实施连带销售。