摘要
本文提出了一种多种群粒子群算法,以误差平方和为适应度函数对系统的传递函数进行辨识。该算法中不同种群对应不同系统阶次,可以实现系统模型阶次和参数的同步辨识。典型系统仿真结果表明了该方法的有效性和可行性。
A multi-population particle swarm optimization algorithm(MPPSO) is proposed, identifying the transfer function of a system by using the sum of squared errors as the fitness function. Different populations of the algorithm correspond to different system orders, achieving synchronous identification of system model order and parameters. Typical system simulation results show the effectiveness and feasibility of the proposed method.
作者
周刘喜
陈育中
嵇朋朋
Zhou Liuxi;Chen Yuzhong;Ji Pengpeng(Department of Electrical Engineering,Nanjing Branch of Jiangsu Union Technical Institute,Nanjing Jiangsu,210019)
出处
《电子测试》
2019年第22期37-39,共3页
Electronic Test
基金
全国高等院校计算机基础教育研究会计算机基础教育教学研究项目“大数据时代综合课程数字化教学资源建设与研究——以《机器人技术应用(ABB)》课程为例(2019-AFCEC-218)”
第四期江苏省职业教育教学改革研究重点课题““互联网+”时代综合课程数字化教学资源开发与实践——以《工业机器人技术应用》课程为例(ZZZ6)”
南京市“十三五”教育科学规划课题“建筑智能化综合创新实训基地的研究与实践(L/2016/031)”
关键词
系统辨识
粒子群算法
传递函数
system identification
particle swarm optimization
transfer function
