人工智能:从规则学习,到数据驱动,再到能力增强

人工智能三部曲:规则学习、数据驱动与能力增强早期人工智能重点研究的是基于规则的知识推理方法。在这种方法中,会有一些规则和一套推理方法,其目标是基于推理方法去验证命题或谓词正确与否,或者学习推导出新规则/新知识。如IBM的沃森和卡耐基梅隆大学研制的NELL(永不停息的语言学习)。基于规则学习的人工智能方法解释性强(与人类逻辑推理过程相符),但其可拓展性较弱,难以构建完备的知识库以及具有完善的推理方法。