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人工智能与嵌入式系统教学人脸识别实验平台搭建 被引量：4

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摘要 "人工智能"课程涉及多个学科,理论抽象,难以理解,学生往往望而生畏;"嵌入式系统"课程应以应用为中心,着力提高学生的解决实际应用问题的能力。以嵌入式系统为核心的人工智能系统正由弱人工智能向强人工智能迈进。为了提高学生对人工智能的深度认知,提高学生对嵌入式系统的工程实践能力,笔者给出了一种结合人工智能和嵌入式系统的实验平台设计。通过树莓派等相关硬件和OpenCV相关软件实现对人脸的检测与提取,将提取后的人脸图像输入经过训练的CNN网络,最终实现基于CNN的人脸考勤系统设计实现。
作者 赵运基 任钰航 刘晓光 张新良 王莉
机构地区 河南理工大学
出处 《广东职业技术教育与研究》 2019年第6期80-82,共3页 Guangdong Vocational Technical Education and Research
基金 河南理工大学校级精品课程“模式识别与人工智能”（项目编号：2018YJP04） 河南理工大学研究生案例库“模式识别与人工智能”（项目编号：2017YAL13） 河南理工大学教育教学改革研究与实践项目（项目编号：2017JG015） 河南省高等教育教学改革研究与实践项目（项目编号：2017SJGLX255）
关键词 树莓派 卷积神经网络 人脸识别 PYTHON
分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献20

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共引文献79

同被引文献25

引证文献4

二级引证文献20

广东职业技术教育与研究
2019年 第6期

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