监控视频下模糊车牌的去模糊与识别探析

车牌去模糊是图像处理的重要研究方向。随着近几年神经网络的技术推进,车牌识别技术已经趋于成熟,但是在车辆高速行驶的情况下仍存在识别率较低的情况,这将直接增加道路违章检测的难度。论文针对这些特殊情况下的车牌去模糊问题,提出了一种图像对抗训练与Residual Block模块相结合的卷积神经网络模型。检测后表明此网络模型在去模糊方面有较理想效果。