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基于BP神经网络模型的食品安全供给分析 被引量:2

Analysis of Food Safety Supply Based on BP Neural Network Model
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摘要 本研究尝试将BP神经网络引入食品安全市场的研究,以江苏省无锡市为例,通过消费者和农户调研,对生产者支付意愿模型进行模拟与预测。结果表明,不能将提高消费者的支付意愿作为提高生产者的食品安全支付意愿的唯一手段,建立食品安全可追溯体系、保障食品安全信息的高效传递才是解决食品安全问题的根本途径。 This study attempts to introduce BP neural network into the food safety market.Taking Wuxi City of Jiangsu Province as an example,the model of producers'willingness to pay is simulated and predicted through consumer and farmer surveys.The results show that it is not the only means to improve the willingness of consumers to pay for food safety.Establishing a food safety traceability system and ensuring efficient delivery of food safety information is the fundamental way to solve food safety problems.
作者 周桢 张胜军 ZHOU Zhen;ZHANG Sheng-jun(Wuxi Environmental Science and Engineering Research Center,Wuxi 214153,China;School of Environmental and Civil Engineering,Jiangnan University,Wuxi 214153,China;Jiangsu University of Technology,Changzhou 213001,China)
出处 《价值工程》 2019年第35期72-73,共2页 Value Engineering
基金 2019年教育部人文社科项目《乡村振兴背景下农村社区教育治理研究》(规划基金项目,课题号:19YJA880081) 江苏省教育厅高校哲学社会科学研究基金项目“基于生产者与消费者支付意愿的食品安全供给侧改革分析——以江苏省为例”(2017SJB0895)
关键词 消费者 生产者 支付意愿 BP神经网络 consumer producer willingness to pay BP neural network
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