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大数据预测煤价的可行性分析
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摘要
燃料费是燃煤火力发电中占据最大成本份额的部分,煤价预测对电煤采购策略制定和燃料成本控制至关重要。某能源企业贸易公司利用大数据挖掘技术,在海量数据中利用软件系统"机器学习"功能,分析预测市场煤价走势,准确率高达80%以上,为企业煤炭期货和现货交易决策提供了有力支撑,为所在集团公司火力发电企业控制燃煤成本打下良好基础。
作者
顾菊芳
曾馨
机构地区
国家电投集团铝业国际贸易有限公司财务部
国投安信期货公司
出处
《中国电力企业管理》
2019年第28期81-83,共3页
China Power Enterprise Management
关键词
火力发电企业
机器学习
燃料成本
燃煤火力发电
交易决策
软件系统
燃料费
海量数据
分类号
F42 [经济管理—产业经济]
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中国电力企业管理
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