提升工业互联网平台数据异常检测准确性研究

工业互联网平台是在"互联网+"的背景下衍生的新一代工业生产平台,这一平台是将工业控制系统、互联网以及工业云平台联系起来,从而能够实现工业数据的全面统计和分析。不过,受到设备层故障和入侵攻击的威胁影响,需要对工业互联网平台实施异常检测的分析。由于人工失误因素、噪声干扰因素等,导致互联网平台数据出现缺失,采集的数据维度也比较高从而会产生噪声,从而降低异常检测的有效性和准确性。在实施异常检测之间,要先将数据确实问题以及高维噪声数据的降维问题解决掉。