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人脸交换技术可能引发人工智能技术滥用风险 被引量:4

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摘要 近年来,Deepfakes技术不断进化,使用门槛不断降低,一些不法分子将其应用于制造假视频和假新闻、煽动网络暴力、破坏政治选举、扰乱外交关系、伪造虚假证据、降低民众对政府和媒体的信任度,带来极大负面影响。对此,我国应予以高度重视,并提前布局、积极应对。“Deepfakes”是“deep machine learning”(深度学习)和“fake”(造假)的英文组合词,又被称作“深度伪造”,是一种基于深度学习的人物图像合成技术,由于Deepfakes最常见的方式就是在视频中把一张脸替换成另一张脸,因此也被称作“人脸交换”(Face Swap)技术。
作者 郑子亨 王哲
出处 《机器人产业》 2019年第6期12-15,共4页 Robot Industry
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