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地方高校新建专业人才培养质量监控实证研究——以S学院服装设计与工程专业为例 被引量:3

An Empirical Study on the Quality Supervision of Newly Built Professional Talents Training in Local Universities——Taking "S" College’s Clothing Design and Engineering Major as an Example
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摘要 地方高校专业人才培养质量监控体系与人才培养质量提升工程是教育主管部门实施各项评估工作的重要观测点。以S学院服装设计与工程专业为例,运用现场调查、统计分析等方法,对该专业人才培养质量进行实证研究。结果表明,指导教师职称未达到毕业设计指标要求,学生英语统考通过率、毕业生升硕率等较低均与评估合格指标要求相差较远。基于此,提出启动英语水平全面提升工程和启动考研推介与跟踪服务工程的相关具体措施,通过以评促建,提升专业教育教学水平。 The construction of the quality supervision system for the training of professional talents in local universities and its implementation are considered to be an important observation point for the various assessments conducted by the education authorities.Taking the S college's clothing design and engineering as an example,the paper,by using on-the-spot investigation and statistical analysis,conducts an empirical research on the quality of professional talents training.The result shows that the titles of the instructors fail to meet the requirements of graduation design indicators,causing a low passing rate of students'English test,and low rate of being admitted by graduate school,which are a far cry from the acceptance criteria in educational evaluation.Based on this,the relevant measures for launching the comprehensive improvement of English proficiency,the promotion of the postgraduateentrance exam,and their tracking services are put forward,with a view to improving the level of professional education through evaluation.
作者 曲义 QU Yi(School of Art and Design,Suzhou University,Suzhou Anhui 234000,China)
出处 《天津中德应用技术大学学报》 2019年第6期87-91,共5页 Journal of Tianjin Sino-German University of Applied Sciences
基金 安徽省教育厅2017年高等学校省级质量工程教学研究一般项目“评估背景下地方高校新建服装设计与工程专业教学质量监控体系研究”研究成果(项目编号:2017jyxm1274) 宿州学院2018年度校级质量工程资助项目“品牌专业:服装与服饰设计”阶段性成果(项目编号:szxy2018ppzy01) 宿州学院2018年度校级质量工程资助项目“校企合作实践教育基地:宿州学院宿州欧歌服饰有限公司实践教育基地”阶段性成果(项目编号:szxy2018xxhz01) 安徽省教育厅2018年高等学校省级质量工程教学研究一般项目“服装设计与工程专业毕业生就业质量监控体系研究--以宿州学院为例”研究成果(项目编号:2018jyxm0478)
关键词 评估指标 观测点 现状 对策 Evaluation Indicators Observation Point Current Situation Measures
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