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大数据背景下机器学习在数据挖掘中的应用研究
被引量:
4
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摘要
只有具备高效整合、利用有价值的信息的能力,才能够为各个行业的发展指明正确的方向。截止到目前,对数据进行处理的方式仍旧是以机器学习为主,就目前来看,机器学习算法存在着很多的缺陷。为了能够弥补机器学习算法的缺陷,需要对它的算法进行优化,并且结合大数据技术,使数据挖掘的效率能够得到有效提升。本文主要从大数据、机器学习以及数据挖掘三个方面展开了简要地探讨。
作者
戴惠丽
机构地区
福建师范大学闽南科技学院
出处
《吕梁教育学院学报》
2019年第3期20-21,共2页
Journal of Lvliang Education College
关键词
大数据
机器学习
数据挖掘
分类号
G434 [文化科学—教育技术学]
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