大数据背景下机器学习在数据挖掘中的应用研究

只有具备高效整合、利用有价值的信息的能力,才能够为各个行业的发展指明正确的方向。截止到目前,对数据进行处理的方式仍旧是以机器学习为主,就目前来看,机器学习算法存在着很多的缺陷。为了能够弥补机器学习算法的缺陷,需要对它的算法进行优化,并且结合大数据技术,使数据挖掘的效率能够得到有效提升。本文主要从大数据、机器学习以及数据挖掘三个方面展开了简要地探讨。