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主成分分析对决策树算法精度的影响——基于创业企业风险识别的实证
被引量:
1
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摘要
本文使用风投企业风险识别案例,用四种决策树算法,对比了提取主成分前后算法精度的变化。结果表明,提取主要成分后,四种算法中只有C5.0算法的精度获得了提高,而其他三种算法提取主成分后的精度反而有所下降,并且C5.0算法在未提取主成分时的精度已高于其他三种算法,可见在风险识别案例中先提取主成分再使用C5.0算法后精度较其他三种算法高。
作者
武君
机构地区
西安欧亚学院金融学院
出处
《科技经济市场》
2019年第11期2-4,共3页
关键词
风险识别
主成分分析
决策树算法
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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