基于CNN和BiLSTM的文本情感分类

针对于文本情感分类任务,本文提出了混合深度神经网络模型CNN-Inception-BiLSTM。该模型利用卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(BiLSTM)联合提取文本特征。实验结果表明,该模型的准确率和F1值分别为0.8823、0.8821,相比于BiLSTM、TextCNN等模型有显著提升。