加权方向自适应全变分去噪算法

本文提供了一种对含纹理方向特征的图像去噪算法,利用了图片的频率和方向角度的先验知识,将含噪图像用光谱框架方法分解为含大量噪声的高频图片和含少量噪声的低频图片,并对图像的高频图和低频图分别施加L1范数正则化和L2范数正则化;同时,由于结合了方向全变分,使得算法在去噪的同时有效的保护了图片的纹理信息,提高了算法的去噪能力。最后利用交替方向乘子法对算法求解并给出了算法的求解表达式。