摘要
科学预测地区社会消费品零售额,对制定区域宏观经济政策,提高有效供给,促进消费,保持国民经济持续健康发展具有重要的意义。新陈代谢平滑指数法克服了传统平滑指数法预测长时间序列时,易受远距离历史数据干扰而导致预测精度和可靠性降低的弱点,它缩短了建模样本的长度,并不断进行新旧信息的更替,从而有效提高了预测的客观性。本研究运用新陈代谢平滑指数法对安徽省社会消费品零售额进行了预测,取得了理想的效果。模型的平均预测误差为3.0615%,比普通平滑指数模型的5.3233%减小了42.4887%,由模型预测得到2019年安徽省社会消费品零售额为13176.477亿元。
出处
《合肥师范学院学报》
2019年第5期34-37,共4页
Journal of Hefei Normal University