自然灾害事件中社交媒体信息传播的网状结构——以大阪地震信息的推特传播为例

本文研究了日本大阪地震发生之后,5天之内社交媒体推特上与大阪地震相关信息的网状传播结构。依照推文出现的频率和推文被转发的频率等标准对样本进行筛选并且可视化呈现。研究结果发现:1.极高的事件相关性,推文的出现频率在地震发生之后迅速降低;2.地震相关推文的网状结构极其显著,在地震发生的当日这种网状结构达到最高峰;3.核心用户对于地震信息的传播具有重大价值,甚至可以延迟信息传播峰值的出现时间;4.突发事件下,信息数量越大,越有利于信息传播的网状结构的形成,同时还可以有效地增加信息传播的渠道。