摘要
目的:采用分类树模型分析慢性肾脏病(chronic kidney disease,CKD)非透析患者蛋白质能量消耗(protein-energy wasting,PEW)的危险因素,筛查PEW的高风险人群,以期指导早期防治。方法:收集本院2017年01月~2018年06月400例CKD非透析患者的临床资料。根据营养状况分为PEW组(217人)和非PEW组(183人)。构建分类树模型分析PEW的危险因素,通过结点增益筛选其高风险人群,采用错分率Risk值及ROC曲线评价模型的应用价值。结果:(1)构建的分类树模型共有3层,15个结点,9个终末结点,从27个预测变量中筛选出5个重要的解释变量:甲状旁腺激素(PTH)、血红蛋白(Hb)、血肌酐(CRE)、尿微量白蛋白/肌酐(UACR)和C-反应蛋白(CRP);(2)该模型的错分率Risk值是0.19,ROC曲线下面积为0.859,模型拟合效果较好。结论:分类树模型可以快速有效地筛选PEW的重要风险因素:甲状旁腺激素,直观地展现出各因素间的相互作用,识别高风险人群特征,为临床早期防治提供依据。
出处
《中国中西医结合肾病杂志》
2019年第10期894-897,共4页
Chinese Journal of Integrated Traditional and Western Nephrology