400例慢性肾脏病非透析患者蛋白质能量消耗危险因素的分类树模型研究

目的:采用分类树模型分析慢性肾脏病(chronic kidney disease,CKD)非透析患者蛋白质能量消耗(protein-energy wasting,PEW)的危险因素,筛查PEW的高风险人群,以期指导早期防治。方法:收集本院2017年01月~2018年06月400例CKD非透析患者的临床资料。根据营养状况分为PEW组(217人)和非PEW组(183人)。构建分类树模型分析PEW的危险因素,通过结点增益筛选其高风险人群,采用错分率Risk值及ROC曲线评价模型的应用价值。结果:(1)构建的分类树模型共有3层,15个结点,9个终末结点,从27个预测变量中筛选出5个重要的解释变量:甲状旁腺激素(PTH)、血红蛋白(Hb)、血肌酐(CRE)、尿微量白蛋白/肌酐(UACR)和C-反应蛋白(CRP);(2)该模型的错分率Risk值是0.19,ROC曲线下面积为0.859,模型拟合效果较好。结论:分类树模型可以快速有效地筛选PEW的重要风险因素:甲状旁腺激素,直观地展现出各因素间的相互作用,识别高风险人群特征,为临床早期防治提供依据。