基于SPSS挖掘电厂参数关联规则

针对某电厂2#汽轮机组会产生大量运行监测数据的情况,提出采用Apriori关联规则挖掘数据,以SPSS数据处理软件为载体,对机组负荷、主汽压力、主汽流量与轴心偏心等参数进行挖掘,得到运行参数间的强关联规则,判断机组状态,实现电厂数据的高效利用,将该方法用于电厂实际数据,结果表明,设置合理最小置信度与最小支持度,从预处理后的数据中可以挖掘到36条强关联规则,为机组管理与机组考核提供依据。